Ramadhani, Winer Rasyid (2025) SENTIMEN ANALISIS PERANG UKRAINA-RUSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (118kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (494kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (525kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (46kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.11.2942.zip Restricted to Repository staff only Download (5kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Perang antara Rusia dan Ukraina telah terjadi sejak 24 Februari 2022 sampai saat ini. Pemerintah Uni Eropa telah melakukan kebijakan sanksi ekonomi Rusia untuk melumpuhkan pendapatan Rusia untuk biaya perang Ukraina-Rusia. Hingga kini kebijakan Uni Eropa tersebut tidak terlalu berdampak, tetapi malah berdampak terhadap ekonomi Uni Eropa seperti kenaikan harga energi sehingga mengalami inflasi. Tujuan dalam penelitian ini untuk mencari hasil akurasi algoritma dengan menerapkan k-fold cross validation pada pengujian algoritma bernoulli naive bayes dan multinomial naive bayes dan membandingkan hasil akurasi algoritma antara preprocessing data menggunakan case folding, stemming dan tidak menggunakan case folding, stemming. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk melakukan sentimen analisis yaitu Naive Bayes. Akurasi dari algoritma bernoulli naive bayes sebesar 64.40%. dan akurasi dari algoritma multinomial naive bayes sebesar 62.93 %. Saat melakukan preprocessing data tidak melakukan tahapan case folding dan stemming. Pengujian algoritma bernoulli naive bayes mendapatkan akurasi sebesar 65.58% dan pengujian algoritma multinomial naive bayes mendapatkan akurasi sebesar 65.28%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen, Naive Bayes, Preprocessing, K-Fold, Akurasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 15 Apr 2025 02:35 | ||
| Last Modified: | 15 Apr 2025 02:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29369 |
Actions (login required)
 |
View Item |