Fajarudin, Ahmad (2024) KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP POPULARITAS FILM INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (122kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB) |
![]() |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3760.zip Restricted to Repository staff only Download (2kB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (565kB) |
Abstract
Film merupakan salah satu bentuk seni dan hiburan yang banyak diminati oleh masyarakat. Film dapat memberikan pengalaman visual, emosional, dan intelektual bagi penontonnya. Film Indonesia merupakan ekspresi seni dan budaya Indonesia yang diwujudkan melalui media audiovisual.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data judul film Indonesia yang dikumpulkan berjumlah 632 dengan kategori popular berjumlah 324 data dan tidak popular 308 data. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes lebih baik daripada algoritma Support Vector Machine dengan accuracy 91,34%, precesion 91,39%, dan recall 91,39%, sedangkan algoritma Support Vector Machine menunjukan hasil accuracy 85,04%, precesion 85,29%, dan recall 84,94%.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Film, Komparasi, Algoritma, Naïve Bayes, Support Vector Machine | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 11 Apr 2025 04:14 | ||
Last Modified: | 11 Apr 2025 04:14 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29302 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |