KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP POPULARITAS FILM INDONESIA

Fajarudin, Ahmad (2024) KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP POPULARITAS FILM INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (122kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (416kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (186kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (68kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (125kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3760.zip
Restricted to Repository staff only

Download (2kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (565kB)

Abstract

Film merupakan salah satu bentuk seni dan hiburan yang banyak diminati oleh masyarakat. Film dapat memberikan pengalaman visual, emosional, dan intelektual bagi penontonnya. Film Indonesia merupakan ekspresi seni dan budaya Indonesia yang diwujudkan melalui media audiovisual.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil akurasi dari algoritma Naïve Bayes dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data judul film Indonesia yang dikumpulkan berjumlah 632 dengan kategori popular berjumlah 324 data dan tidak popular 308 data. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes lebih baik daripada algoritma Support Vector Machine dengan accuracy 91,34%, precesion 91,39%, dan recall 91,39%, sedangkan algoritma Support Vector Machine menunjukan hasil accuracy 85,04%, precesion 85,29%, dan recall 84,94%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Wibowo, Ferry Wahyu
Uncontrolled Keywords: Film, Komparasi, Algoritma, Naïve Bayes, Support Vector Machine
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 11 Apr 2025 04:14
Last Modified: 11 Apr 2025 04:14
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29302

Actions (login required)

View Item View Item