Pramuji, Oktario Ronny (2024) ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SIREKAP DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, RANDOM FOREST, DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (225kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (622kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (502kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.22.2492.zip Restricted to Repository staff only Download (624kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (592kB) |
Abstract
Aplikasi Sirekap (Sistem Informasi Rekapitulasi) merupakan alat elektronik yang digunakan untuk memotret formulir C Hasil Plano. Sirekap bertujuan untuk memudahkan dalam pengumpulan, pengolahan dan penyampaian hasil perhitungan suara dan proses rekapitulasi suara dalam proses pemilu. Tentunya dalam pengguaannya Aplikasi Sirekap ini mempunyai beberapa kekurangan salah satunya adalah keamanan data suara dan kurangnya akurasi data angka yang diambil dari C Plano. Tentu dengan kekurangan tersebut menimbulkan beberapa komentar yang diberikan oleh pengguna Aplikasi Sirekap seperti Anggota KPPS dan Anggota PPK. Tentu komentar yang diberikan tidak selamanya bernilai positif tetapi juga ada yang bernilai negatif. Penelitian ini digunakan untuk menganalisis sentimen terhadap komentar yang diberikan oleh pengguna Aplikasi Sirekap menggunakan Algoritma Random Forest dan Naive Bayes. Dari penelitian menggunakan Algoritma tersebut menghasilkan bahwa hasil komentar pengguna Aplikasi Sirekap bernilai negatif. Dan dari hasil penelitian menunjukan bahwa nilai rata-rata akurasi menunjukan bahwa Random Forest menghasilkan nilai akurasi 98,83% dan Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi 93,49%, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa Algoritma Random Forest lebih akurat daripada Algoritma Naive Bayes.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Random Forest, Naive Bayes Classifier, Komentar Google Play, Aplikasi Sirekap | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Apr 2025 07:43 | ||
| Last Modified: | 10 Apr 2025 07:43 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29275 |
Actions (login required)
 |
View Item |