ANALISIS TOPIC MODELLING PARIWISATA BANTUL MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA)

Sanjaya, Hendra Wasi (2024) ANALISIS TOPIC MODELLING PARIWISATA BANTUL MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (654kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (157kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (803kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (374kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (697kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (67kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (136kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.21.1558.zip
Restricted to Repository staff only

Download (558kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (568kB)

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Kabupaten Bantul, yang terletak di Yogyakarta, terkenal dengan kekayaan wisatanya, mulai dari wisata alam, budaya, hingga kuliner. Di era serba digital ini, media sosial menjadi platform yang banyak digunakan wisatawan untuk mencari informasi dan berbagi pengalaman tentang wisata. Twitter atau yang sekarang berganti nama menjadi X, sebagai salah satu platform media sosial populer, memiliki banyak pengguna yang aktif berbagi informasi salah satunya tentang wisata Bantul. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis topik wisata Bantul yang populer di Twitter dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dataset menggunakan hashtag #BantulTourism, #VisitBantul, #WisataBantul, dll, yang terkait pariwisata Bantul untuk diidentifikasi topik-topik utamanya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi dua pihak: wisatawan dan pemerintah Kabupaten Bantul. Bagi wisatawan, hasil penelitian ini dapat membantu mereka dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka. Bagi pemerintah Kabupaten Bantul, hasil penelitian ini dapat menjadi masukan berharga dalam mengembangkan strategi dan kebijakan untuk meningkatkan sektor pariwisata di wilayahnya.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sasongko, Theopilus Bayu
Uncontrolled Keywords: Pariwisata, Bantul, Topic Modelling, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Twitter, Analisis Data, Minat Wisatawan, Pengembangan Pariwisata, Strategi Pariwisata, Kebijakan Pariwisata
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Apr 2025 07:37
Last Modified: 10 Apr 2025 07:37
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29274

Actions (login required)

View Item View Item