Hidayat, Fattahillah Cakra Buana (2025) IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA DI MEDIA SOSIAL X. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (216kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (918kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (251kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.2012.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong media sosial menjadi platform utama untuk menyampaikan opini publik. Salah satu isu yang banyak diperbincangkan di media sosial adalah Ibu Kota Nusantara (IKN). Dalam memahami sentimen masyarakat terhadap IKN, diperlukan analisis yang memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengolah data dari platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap IKN dan mengeksplorasi kinerja berbagai algoritma klasifikasi, termasuk Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, Artificial Neural Networks, Decision Tree, Random Forest, dan Adaptive Boosting. Data yang dikumpulkan melalui teknik crawling diproses menggunakan langkah-langkah pembersihan data, pelabelan sentimen, dan pembobotan teks. Algoritma diuji untuk mengukur tingkat akurasi dan efektivitasnya dalam mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan terkait algoritma yang optimal untuk analisis sentimen serta menjadi referensi bagi pengambil kebijakan dan peneliti di masa depan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Ibu Kota Nusantara, Algoritma Klasifikasi, Media Sosial | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Apr 2025 04:52 | ||
| Last Modified: | 10 Apr 2025 04:52 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29250 |
Actions (login required)
 |
View Item |