Hasbiantoro, Fangki (2024) KLASIFIKASI RAGAM MACAM LEVEL DALAM PENYANGRAIAN KOPI JENIS ARABIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (926kB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (129kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (754kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (174kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (35kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (169kB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (447kB) |
Abstract
Kopi merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan da memliki nilai ekonomis yang lumayan tinggi. Waktu sangria di tentukan atas dasar warna biji kopi sangria atau sering di sebut derajat sangrai. Sangrai kopi merupakan proses yang sangat penting dalam dunia kopi. Di pasaran saat ini sudah banyak dijual mesin penyangraian kopi, akan tetapi mesin ini masih manual. Kekurangan dari alat tersebut pengguna harus sering memantau kematangan kopi yang disangrai itu langsung ke mesin nya, maka dari itu di butuhkan sebuah mesin roasting kopi yang otomatis dan dapat di monitoring dari jarak jauh. Berdasarkan masalah tersebut dilakukannya rancangan klasifikasi ragam macam level dalam penyangraian kopi jenis arabika menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan Tensorflow-gpu 2.0.0, Google Colab. Tensorflow-gpu untuk menjalankan deep learning dengan graphics processing unit. Google Colab digunakan cloud service notebook jupyter yang dijalankan pada browser, dengan ini layanan GPU Tesla K80 milik google dapat diakses secara gratis. Dari hasil uji coba diketahui bahwa website menampilkan suhu, waktu, dan tombol hidupan/matikan. Alat roasting kopi yang dibuat mampu menghasilkan 1 kg kopi matang yang sempurna, pada suhu 140 derajat celcius dalam waktu 35 menit.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Kopi, Roastingan kopi, Convolutional Neural Network (CNN) | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 26 Mar 2025 01:19 | ||
Last Modified: | 26 Mar 2025 01:19 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29145 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |