KLASIFIKASI RAGAM MACAM LEVEL DALAM PENYANGRAIAN KOPI JENIS ARABIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Hasbiantoro, Fangki (2024) KLASIFIKASI RAGAM MACAM LEVEL DALAM PENYANGRAIAN KOPI JENIS ARABIKA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (926kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (129kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (754kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (174kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (205kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (35kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (169kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (447kB)

Abstract

Kopi merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan da memliki nilai ekonomis yang lumayan tinggi. Waktu sangria di tentukan atas dasar warna biji kopi sangria atau sering di sebut derajat sangrai. Sangrai kopi merupakan proses yang sangat penting dalam dunia kopi. Di pasaran saat ini sudah banyak dijual mesin penyangraian kopi, akan tetapi mesin ini masih manual. Kekurangan dari alat tersebut pengguna harus sering memantau kematangan kopi yang disangrai itu langsung ke mesin nya, maka dari itu di butuhkan sebuah mesin roasting kopi yang otomatis dan dapat di monitoring dari jarak jauh. Berdasarkan masalah tersebut dilakukannya rancangan klasifikasi ragam macam level dalam penyangraian kopi jenis arabika menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan Tensorflow-gpu 2.0.0, Google Colab. Tensorflow-gpu untuk menjalankan deep learning dengan graphics processing unit. Google Colab digunakan cloud service notebook jupyter yang dijalankan pada browser, dengan ini layanan GPU Tesla K80 milik google dapat diakses secara gratis. Dari hasil uji coba diketahui bahwa website menampilkan suhu, waktu, dan tombol hidupan/matikan. Alat roasting kopi yang dibuat mampu menghasilkan 1 kg kopi matang yang sempurna, pada suhu 140 derajat celcius dalam waktu 35 menit.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Nugraha, Anggit Ferdita
Uncontrolled Keywords: Kopi, Roastingan kopi, Convolutional Neural Network (CNN)
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 26 Mar 2025 01:19
Last Modified: 26 Mar 2025 01:19
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29145

Actions (login required)

View Item View Item