Anggrianto, Wisnu Bintang (2024) PENENTUAN PENERIMAAN RASKIN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA KALURAHAN UMBULMARTANI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (725kB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (173kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (864kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (604kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (38kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB) |
![]() |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.12.1596.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) |
Abstract
Indonesia adalah negara agraris di mana sektor pertanian menjadi tulang punggung perekonomian. Beras merupakan bahan pangan pokok yang sangat penting bagi masyarakat. Namun, produksi beras di dalam negeri sering kali tidak mencukupi kebutuhan populasi yang terus meningkat, sehingga pemerintah terpaksa melakukan impor untuk memenuhi kekurangan tersebut. Dalam rangka mendukung masyarakat kurang mampu, pemerintah menjalankan program raskin (beras miskin) yang bertujuan untuk menyalurkan beras secara tepat sasaran kepada rumah tangga yang membutuhkan. Untuk memastikan bahwa bantuan ini dapat disalurkan secara objektif dan mengurangi potensi kecurangan, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam proses seleksi penerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat membantu Kelurahan Umbulmartani dalam menentukan penerima raskin (beras miskin) secara efektif. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang merupakan teknik pengambilan keputusan yang memungkinkan pemeringkatan alternatif berdasarkan bobot dan nilai dari beberapa kriteria. Kriteria yang digunakan dalam proses seleksi mencakup pekerjaan, penghasilan bulanan, jumlah tanggungan anak, kondisi rumah, dan luas bangunan. Dengan pendekatan ini, setiap calon penerima dapat dinilai secara sistematis dan objektif. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi yang akurat. Dalam studi kasus, Tejo Harjono teridentifikasi sebagai penerima dengan skor tertinggi sebesar 0,93. Konsistensi hasil antara perhitungan manual dan aplikasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan. Dengan demikian, aplikasi ini dapat mempercepat, mempermudah, dan meningkatkan transparansi dalam proses pengambilan keputusan terkait penerima raskin (beras miskin) di Kalurahan Umbulmartani.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Raskin, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Pemeringkatan, Bantuan Sosial | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 25 Mar 2025 01:38 | ||
Last Modified: | 25 Mar 2025 01:38 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29097 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |