ANALISIS KEPRIBADIAN PENGGEMAR NCT 127 DALAM PLATFORM TWITTER BERBASIS METODE DISC DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Novarin, Elok Diyan (2024) ANALISIS KEPRIBADIAN PENGGEMAR NCT 127 DALAM PLATFORM TWITTER BERBASIS METODE DISC DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (980kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (172kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (449kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (175kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (64kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (86kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (666kB)

Abstract

NCT 127 adalah salah satu boygroup populer dari Korea Selatan. Popularitas NCT 127 di Indonesia dari tahun ketahun semakin meningkat, oleh karena itu para penggemar di Indonesia semakin antusias. Para penggemar biasanya mendapat informasi melalui media sosial, karena hal tersebut mempunyai pengaruh yang kuat sebagai sumber informasi. Salah satu media sosial yang banyak digunakan yaitu Twitter. Di media sosial Twitter penggemar dapat mengakses informasi melalui akun Twitter official NCT 127 atau saling bertukar informasi dengan para penggemar lain dengan mudah. Tidak sedikit penggemar memberikan tanggapan terhadap informasi yang diperoleh, hal tersebut menunjukan kepribadian yang dimiliki oleh setiap penggemar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepribadian yang dimiliki oleh penggemar NCT 127 melalui media sosial Twitter. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes yang mana hanya memerlukan sejumlah data yang kecil, tingkat akurasi yang tinggi dan menggunakan Metode DISC sebagai metode analisis kepribadian yang digunakan. Hasil yang diharapkan dapat menganalisis kepribadian penggemar NCT 127 melalui media sosial Twitter dengan mengklasifikasi sebuah tweet.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Utami, Ema
Uncontrolled Keywords: NCT 127, Naive Bayes, Data Mining, Analisis Kepribadian, DISC
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Mar 2025 01:18
Last Modified: 25 Mar 2025 01:18
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29089

Actions (login required)

View Item View Item