PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI ITEM PAKET PADA KONTEN PROMOSI DI PERUSAHAAN MU-MART

Insani, Fajar Dwi (2024) PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI ITEM PAKET PADA KONTEN PROMOSI DI PERUSAHAAN MU-MART. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 21.52.1057 Fajar Dwi Insani.pdf Download (2MB)

Abstract

Mu-mart adalah perusahaan yang memproduksi Sembako, ATK, barang promosi, dll. Perusahaan menjual produk dalam bentuk paket dan setiap paket terdiri dari beberapa produk. Perusahaan perlu melakukan promosi untuk meningkatkan penjualan dengan menawarkan paket produk yang tepat. Perusahaan kesulitan dalam menentukan paket produk yang tepat dikarenakan pola pembelian sangat beragam sedangkan perusahaan membutuhkan informasi terkait paket produk tersebut untuk digunakan sebagai konten promosi. Untuk mengetahui paket produk yang banyak diminati dapat dilakukan dengan menggunakan teknik data mining, teknik ini dapat mengetahui pola pembelian produk melalui data transaksi yang sudah ada. Data tersebut dapat diolah menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth untuk mendapatkan informasi terkait paket produk yang diminati customer. Penelitian ini membandingkan hasil Algoritma Apriori dan FP-Growth dengan minsupport 10% dan minconfidence 50%, algoritma apriori menghasilkan 18 rule sedangkan fp-Growth menghasilkan 17 rule, waktu proses yang diperlukan apriori 0.43 detik sedangkan fp-growth 0.23 detik yang berarti algoritma apriori menghasilkan rule lebih banyak nammun prosesnya lebih lama, sedangkan algoritma fp-growth menghasilkan rule lebih sedikit namun prosesnya lebih cepat. Selain itu masing-masing algoritma menghasilkan 17 rule yang sama dengan nilai lift ratio >1 yang berarti aturan asosiasi yang dihasilkan dapat dijadikan sebagai acuan dalam menentukan paket produk untuk konten promosi

Actions (login required)

View Item