Baktiar, Arif (2023) MENENTUKAN JURUSAN PERGURUAN TINGGI UNTUK PESERTA DIDIK SMK BERDASAR NILAI RAPORT SERTA MINAT DAN BAKAT DENGAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus SMK Negeri 1 Donorojo Pacitan). S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (THESIS)
20.52.1428 Arif Baktiar.pdf Download (3MB) |
Abstract
Penelitian ini berjudul Menentukan Jurusan Perguruan Tinggi untuk Peserta Didik SMK Berdasar Nilai Raport Serta Minat dan Bakat dengan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 (Studi Kasus SMK Negeri 1 Donorojo Pacitan). Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat metode yang baik untuk membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat dalam pemilihan jurusan Perguruan Tinggi bagi peserta didik kelas XII SMK Negeri 1 Donorojo, dan juga membantu instansi khususnya SMK Negeri 1 Donorojo serta SMK yang lain agar dapat membuat keputusan untuk menentukan potensi yang dimiliki oleh setiap peserta didik. Batasan masalahnya yaitu untuk penentuan jurusan kuliah untuk peserta didik kelas XII di SMK Negeri 1 Donorojo dengan berdasar pada nilai rapor serta minat dan bakat, dan solusi yang ingin dihasilkan adalah adanya metode yang dapat memberikan gambaran jurusan kuliah sesuai potensi diri peserta didik sehingga dapat membantu instansi sekolah dalam membimbing peserta didik yang akan melanjutkan ke Perguruan Tinggi. Metode pengumpulan data menggunakan observasi dan kuesioner (kuesioner), sedangkan untuk analisis data menggunakan tahapan Algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan Acurracy sebesar 45,21%, Class Precision untuk Bahasa Inggris 33.33%, Matematika 14.29%, Bahasa Indonesia 66.67%, Pendidikan Agama Islam 36.36%, dan Pendidikan Kewarganegaraan 0.00%. sedangkan untuk Class Recall Bahasa Inggris 27.27%, Matematika 18.18%, Bahasa Indonesia 70.59%, Pendidikan Agama Islam 30.77%, dan Pendidikan Kewarganegaraan 0.00%. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa minat siswa dalam memilih jurusan di perguruan tinggi tidak selalu berdasarkan nilai mata pelajaran tetapi lebih banyak berdasarkan variabel atau atribut lain yang belum diketahui.
Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
---|---|---|---|---|
Contributor: |
|
|||
Uncontrolled Keywords: | Decision Tree, Algoritma C4.5, SMKN 1 Donorojo | |||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
|||
Divisions: | Pascasarjana Magister Informatika > Magister Informatika | |||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | |||
Date Deposited: | 24 Mar 2025 01:44 | |||
Last Modified: | 24 Mar 2025 01:44 | |||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29010 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |