PENGUJIAN VARIABEL EVENT TAHUNAN DAN LIBUR SEKOLAH DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN (Studi Kasus: Provinsi Nusa Tenggara Barat)

Rusmana, Candra (2024) PENGUJIAN VARIABEL EVENT TAHUNAN DAN LIBUR SEKOLAH DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN (Studi Kasus: Provinsi Nusa Tenggara Barat). S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 22.55.1194 Candra Rusmana.pdf Download (3MB)

Abstract

Event yang diadakan diberbagai daerah menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan untuk datang ketempat tersebut. Liburan musiman sekolah juga menjadi agenda tahunan keluarga untuk pergi ke tempat wisata. Naik turunnya jumlah wisatawan yang datang ke Provinsi NTB memberikan dampak kepada pemerintah daerah, masyarakat sekitar tempat wisata dan pelaku usaha bidang pariwisata. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pengujian terhadap variabel event tahunan dan libur sekolah. Dataset yang digunakan didapatkan dari website publik Provinsi NTB yaitu data.ntbprov.go.id dataset tersebut berupa histori jumlah kunjungan wisatawan setiap bulan, dari website disbudpar.ntbprov.go.id didapatkan dataset event tahunan dan dari website kalenderpendidikan.com didapat dataset kalender akademik untuk liburan sekolah, dataset yang diambil dari setiap sumber diambil mulai dari tahun 2017 sampai tahun 2022. Dari semua dataset yang didapat bisa dimanfaatkan dalam menggali informasi untuk melakukan prediksi. Dalam melakukan prediksi digunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dan Support Vector Regression (SVR) dengan menggunakan variabel histori wisatawan, event dan libur sekolah. Pengujian LSTM dengan penggunaan variabel campuran menghasilkan kinerja terbaik MAPE sebesar 36.25% dengan penggunaan data training dan data testing 80/20. Hasil kinerja dengan variabel liburan saja menghasilkan kinerja terbaik MAPE sebesar 30.343%. Sedangkan hasil dengan variabel event saja menghasilkan kinerja terbaik MAPE sebesar 38.981%. Pengujian SVR dengan menggunakan variabel campuran menghasilkan kinerja terbaik MAPE 41.3125%, pengujian event saja menghasilkan kinerja terbaik 41.3125%, pengujian liburan menghasilkan kinerja terbaik 41.3124% Ini menunjukan bahwa variabel event dan libur sekolah bisa dengan baik digunakan dalam melakukan prediksi terhadap kedatangan wisatawan.

Actions (login required)

View Item