Alfarozy, Mahmud Zakariya (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN METODE CERTAINLY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (979kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (180kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (998kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (67kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 17.11.1356.zip Restricted to Repository staff only Download (176MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (629kB) |
Abstract
Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang popular di dunia. Banyak masyarakat di dunia memilih kucing sebagai hewan peliharaan dikarenakan kucing adalah hewan yang lucu, menggemaskan dan mudah dijinakkan. Pengetahuan tentang kucing merupakan hal yang sangat penting dan sangat di butuhkan bagi pemilik kucing untuk menjaga hewan peliharaannya agar tetap sehat. Namun terkadang, ketidaktahuan masyarakat tentang penyakit kucing dan sulitnya untuk menemui ahli/pakar dalam keadaan mendesak menjadi kekhawatiran bagi masyarakat yang memelihara hewan tersebut. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit kucing. Sistem pakar ini memiliki basis pengetahuan penyakit kucing sebanyak 24 jenis penyakit dan 133 jenis gejala. Sistem ini dikembangkan berbasis website dengan bahasa pemrogaman PHP dan SQL. Menggunakan metode Certainly Factor dan Algoritma Forward Chaining untuk mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang kucing berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna. Dari 30 data pengujian yang dicocokkan dengan diagnosa pakar terdapat 28 data pengujian yang sesuai dan 2 data pengujian yang tidak sesuai sehingga mendapatkan tingkat akurasi sebesar 93,3%. Diharapkan dengan adanya sistem pakar ini, masyarakat khushusnya bagi pemilik hewan peliharaan kucing dapat mendiagnosa penyakit hewan peliharaannya sedini mungkin juga dapat mencegah atau mengobati penyakit hewan peliharaanya.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem, Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit Kucing, Certainly Factor, Sistem Pakar Diagnosa Kucing | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Mar 2025 01:28 | ||
| Last Modified: | 17 Mar 2025 01:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28872 |
Actions (login required)
 |
View Item |