ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Helmi, Farid (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (697kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (209kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (722kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (248kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (120kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (45kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (44kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 17.12.0287.zip
Restricted to Repository staff only
Download (102kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (661kB)

Abstract

Pemilihan umum atau biasa disebut juga Pemilu adalah proses pemilihan untuk memilih sebagian besar atau seluruh anggota suatu badan terpilih, badan legislatif, Presiden, dan Wakil Presiden yang dipilih langsung oleh Masyarakat. Sehubungan dengan diberlakukannya pemilu pada 14 Februari 2024 masyarakat sering memanfaatkan twitter untuk beropini tentang Pemilu yang akan mereka dilakukan. Masyarakat bebas berpendapat dan beropini yang positif dan juga negatif tentang pemilu yang mereka alami. Hal ini menjadi menarik dan penting bagi pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui baik buruknya sentimen atau opini masyarakat terhadap pemilihan umum 2024. Atas hal tersebut penelitian ini mencoba memanfaatkan hasil tweet pada twitter tersebut karena mudah diakses, jumlah pengikut tidak terbatas, dan jumlah karakter yang digunakan hanya 140 karakter sehingga mampu menyampaikan maksud dengan singkat, padat, dan jelas. Pada penelitian ini dilakukan berbagasi proses yaitu crawling data dari twitter, text processing, menggunakan TextBlop dan diubah menjadi Multinomial Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi sentimen Pemilihan umum 2024 pada twitter menjadi positif, netral dan negatif serta melakukan pengujian dengan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut adalah 76% dengan nilai presisi 81%, dan recall 76%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pristyanto, Yoga
Uncontrolled Keywords: Twitter, Pemilihan Umum, Pemilu, Multinomial Naïve Bayes Classifier
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 03 Dec 2024 07:22
Last Modified: 03 Dec 2024 07:22
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28593

Actions (login required)

View Item View Item