Fredyansyah, Angga (2024) PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SVM DALAM ANALISIS SENTIMEN REVIEW FILM KKN DESA PENARI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (189kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (719kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (894kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (81kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3729.zip Restricted to Repository staff only Download (878kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (857kB) |
Abstract
Dalam era digital, internet telah menjadi sarana utama bagi individu untuk menyampaikan pendapat, termasuk memberikan review terhadap produk atau layanan. Salah satu contohnya adalah review film, di mana pengguna dapat berbagi pengalaman serta opini mereka melalui platform online seperti situs web, media sosial, atau forum diskusi. Twitter adalah salah satu media yang mewadahi jutaan opini berupa tweet dan dapat dimanfaatkan untuk mengumpulkan opini masyarakat terhadap suatu film. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan opini pengguna Twitter terhadap film "KKN Desa Penari" untuk analisis sentimen, dengan membagi opini tersebut menjadi data sentimen positif dan negatif. Analisis sentimen bertujuan memprediksi polaritas suatu opini dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis sentimen review film "KKN Desa Penari". Data yang digunakan diperoleh dari tweet dengan kata kunci “KKN Desa Penari” pada tanggal 13 Februari 2024. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengolah data dan melakukan analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dalam klasifikasi sentimen. Tujuan utama adalah mengetahui tingkat akurasi masing-masing algoritma dan menentukan algoritma yang memiliki akurasi lebih baik dalam konteks review film ini. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen yang lebih efektif dan dapat menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naive Bayes, SVM, Twitter, KKN Desa Penari | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 22 Nov 2024 01:36 | ||
| Last Modified: | 22 Nov 2024 01:36 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28284 |
Actions (login required)
 |
View Item |