{JALUR PROFESIONAL – MAGANG} PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE PENGATUR KALORI DENGAN REKOMENDASI MAKANAN BERBASIS KOTLIN

Aziz, Abdul Lathif (2024) {JALUR PROFESIONAL – MAGANG} PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE PENGATUR KALORI DENGAN REKOMENDASI MAKANAN BERBASIS KOTLIN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (196kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (374kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Download (92kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 20.11.3326.zip Restricted to Repository staff only Download (348MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB)

Abstract

Obesitas adalah kondisi kesehatan akibat ketidakseimbangan antara asupan dan pengeluaran energi. Hal ini dapat disebabkan oleh faktor genetik, lingkungan, hormonal, dan obat-obatan. Obesitas dapat menyebabkan penyakit kronis lainnya, sehingga mengurangi tingkat obesitas sangat penting. Pola makan merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi keseimbangan energi, sehingga pola makan yang baik dapat membantu mencegah terjadinya obesitas. Namun, beberapa orang berjuang untuk mengontrol pola makan mereka, dan ada kebutuhan akan aplikasi pelacakan makanan yang lebih canggih. Implementasi peran pengembangan seluler dengan menggunakan Android Studio sebagai alat atau platform untuk tampilan umum dan akses pengguna ke fungsi. Peran komputasi awan kemudian dijalankan dengan sengaja di latar belakang dengan bantuan Google Cloud Firebase Console untuk membuat database dan terakhir menggunakan metode machine learning untuk mendeteksi makanan berupa buah dan lainnya. Hasil dari project aplikasi ini berupa fitur yang berhasil dibuat sebagai beikut : 1) User dapat membuat akun dan masuk kedalam aplikasi. Kami menggunakan Firebase Authentication untuk menangani login user. 2) Profil User dan Edit Profile User. Kami menggunakan Firebase Cloud Storage untuk menangani ini. 3) Rekomendasi makanan dari keseharian dan kesesuaian badan. 4) Histori makanan yang dipesan. 5) Pusat bantuan untuk yang masih bingung. 6) Terdapat berbagai makam bahasa yang dapat digunakan pada aplikasi kami. 7) Deteksi makanan hanya dengan memfotonya saja. 8) Fitur pencarian yang dapat membantu pengguna.

Actions (login required)

View Item