Hakim, Lukman (2020) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TINDAKAN PROSTITUSI ONLINE PADA TWITTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (484kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (322kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (658kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (956kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (65kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0120-Lukman Khakim - Lukman Khakim.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0120-Lukman Khakim - Lukman Khakim.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Kegiatan yang melanggar aturan pada media sosial menjadi salah satu dampak negatif dari penggunaan internet saat ini. Twitter menjadi tempat paling terbuka untuk melakukan hal tersebut karena kemudahan dalam penggunaanya. Salah satu kegiatan negatif yang tersebar pada Twitter saat ini adalah tindakan prostitusi. Para pelaku menjajakan dirinya dengan mengirim tweet yang mengacu dalam tindakan prostitusi. Dengan teknik klasifikasi teks menggunakan metode Naïve Bayes dapat dilakukan prediksi terhadap tweet yang mengarah pada tindakan prostitusi dengan melakukan klasifikasi tweet dari dataset yang telah didapatkan. Implementasi metode Naïve Bayes diharapkan mampu melakukan prediksi dengan tingkat akurasi yang baik untuk melakukan klasifikasi tweet pada Twitter. Hasil penelitian dari 40000 dataset yang dibagi menjadi 80% data training dan 30% data testing diperoleh tingkat akurasi metode Naïve Bayes sebesar 98,41% dengan nilai precision sebesar 98%, nilai recall sebesar 98% dan nilai f1measure sebesar 98%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prostitusi, Twitter, Naïve Bayes | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jun 2022 03:56 | ||
| Last Modified: | 18 Aug 2023 03:00 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2816 |
Actions (login required)
 |
View Item |