ANALISIS KELAYAKAN USAHA DENGAN METODE DECISION TREE DAN ENSEMBLE LEARNING

Ramadhan, Rangga (2024) ANALISIS KELAYAKAN USAHA DENGAN METODE DECISION TREE DAN ENSEMBLE LEARNING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (128kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (507kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (901kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (513kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (42kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (165kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.83.0549.zip
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menilai kelayakan usaha penyewaan kostum dengan menggunakan metode Decision Tree dan ensemble learning. Studi ini melibatkan analisis terhadap lima 11ariab utama, yaitu 11ariab produk, keuangan, relasi, pengelolaan usaha, dan pemasaran. Kelayakan usaha dia perlukan karena kurangnya analisis dari pemilik usaha tersebut sehingga bahwa usahanya bisa akan terancam karena perkembangannya zaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ensemble decision tree yang menggabungkan beberapa pohon keputusan mampu memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan penggunaan single decision tree. Ensemble decision tree menghasilkan akurasi sebesar 91,66% dengan laju kesalahan 8,33%, sementara single decision tree hanya mencapai akurasi 75% dengan laju kesalahan 25%. Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu pemilik usaha dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan strategis.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Ariyus, Dony
Uncontrolled Keywords: Kelayakan Usaha, Decision Tree, Ensemble Learning
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 12 Nov 2024 04:48
Last Modified: 12 Nov 2024 04:48
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/27959

Actions (login required)

View Item View Item