Adzin, Rizky Aris (2024) OBJECT TRACKING MENGHITUNG LANGKAH KAKI MENGGUNAKAN OPENCV DAN MEDIAPIPE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (216kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (693kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (347kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.83.0526.zip Restricted to Repository staff only Download (2kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (769kB) |
Abstract
Perhitungan langkah kaki menjadi sangat penting dalam berbagai aplikasi, mulai dari kesehatan, kebugaran, pengembangan animasi dan game, hingga rehabilitasi medis. Menghitung langkah kaki memiliki tantangan dalam hal akurasi, terutama dalam lingkungan yang dinamis dan variatif. Computer vision dapat diterapkan ke bidang penelitian object tracking untuk menghitung langkah kaki. MediaPipe dan OpenCV dapat menjadi dasar sistem yang sangat baik untuk melakukan object tracking, menggambar pipeline, dan melacak titik landmarks pada objek. Titik landmarks pada bagian lutut akan dihitung besar sudutnya dan di manfaatkan sebagai acuan perhitungan langkah kaki. Pengujian dilakukan menggunaakan 11 data rekaman video gerakan berjalan dengan pengambilan angle kamera yang berbeda-beda. Penelitian ini berhasil menghitung langkah kaki dengan menggunakan dua acuan besar sudut sebagai perhitungan langkah kaki yaitu 160° dan 142,5°. Tingkat akurasi rata-rata yang diperoleh saat menggunakan sudut 160° adalah sebesar 57.90% dengan akurasi tertinggi pada angka 92.31% dan rata-rata akurasi untuk sudut 142,5° adalah 65.83% dengan nilai akurasi tertinggi di angka 100%. Dan rata-rata akurasi yang diambil dari nilai akurasi tertinggi keseluruhan data adalah sebesar 71,23%. Tingkat sensitivitas perhitungan langkah kaki dipengaruhi oleh acuan besar sudut pada bagian fleksi lutut. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan penelitian object tracking menggunakan OpenCV dan MediaPipe serta untuk menambah ilmu dan wawasan terhadap sistem penghitung jumlah langkah kaki dengan menggunakan object tracking.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Object Tracking, Computer Vision, Opencv, Mediapipe, Langkah Kaki | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Nov 2024 04:36 | ||
| Last Modified: | 12 Nov 2024 04:36 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/27958 |
Actions (login required)
 |
View Item |