Mahendra, Kosa Velananta Bagas (2024) MANAGEMENT JADWAL KARYAWAN BERBASIS WEBSITE DI KAFE DAN RESTORAN DENGAN FACE ID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (766kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (140kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (346kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (34kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (105kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 18.83.0155.zip Restricted to Repository staff only Download (55MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (634kB) |
Abstract
Kehadiran karyawan di sebuah perusahaan tepatnya seperti coffe shop , restoran merupakan hal penting untuk mengetahui hadirnya karyawan di setiap bulannya. Sistem absensi yang masih menggunakan cara manual dengan memakai kertas. Memiliki permasalahan yang sering muncul antara lain : terjadinya manipulasi data kehadiran, hilangnya buku presensi, sulit dalam merekapitulasi data kehadiran. Sistem presensi dengan pengenalan wajah di gunakan karena hanya memerlukan kamera untuk mengambil gambar. Dengan mengotomatiskan proses kehadiran akan lebih meningkatkan produktivitas pemilik usaha atau manajer dalam perusahaan tersebut. Sistem presensi pengenalan wajah memiliki komputasi yang sangat cepat tergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari sebuah gambar. Dari hasil pendekteksian wajah menggunakan face id atau pengenalan wajah presentase yang telah di capai sebesar 75%. Seluruh sistem terbukti dapat berjalan dengan baik dalam mendeteksi seluruh objek yang ada. Sistem memudahkan dalam memantau kehadiran setiap karyawan secara akurat, efesien serta menghemat waktu dan tenaga. Skripsi ini bertujuan untuk membangun sistem absensi face recognition agar datanya akurat dan dapat di lihat secara real time.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem, Kehadiran, Karyawan, Wajah | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 08 Nov 2024 01:55 | ||
| Last Modified: | 08 Nov 2024 01:55 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/27889 |
Actions (login required)
 |
View Item |