Firdausy, Muhammad Thoriq Daffa (2024) APLIKASI ANALISIS TINGKAT DEPRESI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE HYBRID CASE BASED. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (186kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (815kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (735kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (78kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (398kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 20.62.0157.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Depresi merupakan salah satu gangguan mental yang serius dan dapat mempengaruhi kesejahteraan psikologis individu. Deteksi dini terhadap gejala depresi sangat penting dalam upaya pencegahan dampak negatif yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website yang mampu menganalisis tingkat depresi pengguna dengan menggunakan metode Hybrid Case-Based. Metode Hybrid Case-Based yang digunakan dalam penelitian ini menggabungkan perhitungan cosine similarity dengan skoring PHQ-9 untuk mengidentifikasi tingkat depresi berdasarkan gejala yang diungkapkan oleh pengguna melalui kuesioner online. Aplikasi ini kemudian memberikan hasil analisis yang mencerminkan tingkat depresi pengguna, yang dapat digunakan sebagai langkah awal dalam penilaian dan rekomendasi tindakan lebih lanjut yang sesuai. Hasil dari aplikasi ini akan dibandingkan dengan penilaian klinis dari profesional kesehatan mental untuk menilai akurasinya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mendukung deteksi dini depresi serta membantu individu yang mungkin mengalami gejala depresi untuk mendapatkan perhatian medis yang sesuai. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan potensi pemanfaatan teknologi dalam bidang kesehatan mental.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Website, Hybrid Case-Based, Tingkat Depresi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 04 Nov 2024 02:35 | ||
| Last Modified: | 04 Nov 2024 02:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/27764 |
Actions (login required)
 |
View Item |