SENTIMEN ANALISIS MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING DENGAN MEMBANDINGKAN ALGORITMA KLASIFIKASI RF DAN SVM PADA TWEET ADUAN TERHADAP PT GARUDA INDONESIA

Irawan, Andika Mahendra (2024) SENTIMEN ANALISIS MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING DENGAN MEMBANDINGKAN ALGORITMA KLASIFIKASI RF DAN SVM PADA TWEET ADUAN TERHADAP PT GARUDA INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (224kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (882kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (610kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (45kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (277kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3460.zip
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (543kB)

Abstract

Pengembangan Model Sentimen Analisis dengan Teknologi Machine Learning pada Data Tweet Aduan Terhadap Public service di bidang penerbangan. Konektivitas melalui media sosial di zaman sekarang telah memungkinkan interaksi luas antara manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sentimen analisis menggunakan teknologi machine learning untuk menganalisis tweet aduan terhadap Public service di bidang penerbangan. Penelitian ini membandingkan dua metode klasifikasi Random Forest dan Support Vector Machine dalam analisis sentimen dan mengidentifikasi topik yang paling berpengaruh dalam data media sosial perusahaan. Data tweet aduan dikumpulkan melalui API Twitter dengan kata kunci terkait perusahaan dan hanya tweet aduan yang publik yang digunakan. Tujuannya adalah untuk menemukan metode klasifikasi dengan akurasi terbaik dalam mendeteksi sentimen dan mengidentifikasi topik utama. Penelitian ini memberikan sumbangan bagi penelitian penerapan teknik penambangan data pada media sosial serta pemahaman lebih lanjut tentang sentimen dan opini publik terhadap merek perusahaan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Abdulloh, Ferian Fauzi
Uncontrolled Keywords: Machine Learning, SVM, Random Forest, Sentiment Analysis
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 29 Jul 2024 02:35
Last Modified: 11 Nov 2024 02:52
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26534

Actions (login required)

View Item View Item