ANALISIS SENTIMEN PADA KASUS LGBT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Utami, Erni Dewi (2024) ANALISIS SENTIMEN PADA KASUS LGBT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (990kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (157kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (638kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (42kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 17.11.1488.zip Restricted to Repository staff only Download (73kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

LGBT adalah singkatan dari lesbian, gay, biseksual, dan transgender. Komunitas LGBT mulai berani mengumbar ke masyarakat, di Amerika Serikat pernikahan sesama jenis telah disahkan pada 27 Juni 2015. Sejauh ini komunitas LGBT masih menimbulkan pro dan kontra ditengah-tengah masyarakat. Oleh sebab itu banyak masyarakat di seluruh dunia memberikan berbagai jenis respon terhadap komunitas LGBT baik itu respon positif, netral atau negatif yang mereka sampaikan melalui social media salah satunya Twitter.Dengan munculnya berbagai opini tersebut, penelitian melakukan analisis sentiment untuk mengetahui kecenderungan sentimen dari masyarakat terhadap komunitas LGBT, banyaknya opini yang dituliskan dijadikan sebagai dataset yang berjumlah 3200 data. dataset tersebut akan diklasifikasikan apakah dataset tersebut beropini positif, netral atau negatif. Adapun beberapa tahapan yang dilakukan dalam pengumpulan data atau crawling dataset secara manual melalui website kaggle, preprocessing untuk menghilangkan noise yang tidak diperlukan. Feature extraction dengan metode TF-IDF, klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes dan dievaluasi dengan menggunkan metode Confussion Matrix. Berdasrkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes didapatkan akurasi sebesar 68,58%, precision score 60,1% dan recall score sebesar 53,96%.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Kusnawi, Kusnawi

Uncontrolled Keywords:

LGBT, Naïve Bayes, Twitter

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

25 Jul 2024 07:16

Last Modified:

05 Nov 2024 04:02

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26498

Actions (login required)

View Item