PREDIKSI BOBOT AYAM MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN REGRESI POLINOMIAL

Saputro, Fendi Rahman (2024) PREDIKSI BOBOT AYAM MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN REGRESI POLINOMIAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (3MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (146kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (592kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (88kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 17.11.1012.zip Restricted to Repository staff only Download (100kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (775kB)

Abstract

Ayam merupakan hewan dengan banyak pemanfaatan dari berbagai bagian tubuhnya. Populasi ayam di Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun, mencapai 1,69 miliar ekor pada 2017, 1,63 miliar pada 2016, dan 1,52 miliar pada 2015. Bobot ayam berpengaruh pada hasil yang diperoleh, semakin berat bobotnya, semakin banyak hasil yang didapat. Prediksi bobot ayam penting untuk mengetahui hasil penjualan atau banyaknya bagian yang dapat dimanfaatkan. Saat ini, peternak mengukur bobot ayam dengan mengukur lingkar dada, tetapi tidak mengetahui kapan ayam mencapai bobot yang diinginkan. Teknologi Machine Learning dapat memprediksi bobot ayam dengan lebih akurat. Machine Learning memungkinkan mesin untuk belajar tanpa arahan langsung dari pengguna, menggunakan analisis data untuk memprediksi hasil. Dalam penelitian ini menggunakan regresi polinomial untuk memprediksi bobot ayam dalam program python yang di bantu oleh library – library yang didukung oleh program python. Penelitian ini menggunakan data 578 sampel yang berguna untuk training program yang nantinya untuk memprediksi bobot ayam. Dan dalam penelitian ini juga dilakukan pengujian hasil dengan menggunakan metode RMSE. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menghasilkan menunjukkan bahwa pengujian menggunakan perhitungan RMSE dari hasil prediksi dalam program Python menyimpulkan bahwa penerapan prediksi bobot ayam dengan regresi polinomial masih kurang akurat. Nilai RMSE yang dihasilkan oleh program adalah 2,91 pada regresi polinomial dan 6,58 pada regresi linear.

Actions (login required)

View Item