PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT VIRUS CORONA(COVID-19)

Setiawan, Wahyu (2024) PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT VIRUS CORONA(COVID-19). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (224kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (118kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 17.11.1005.zip Restricted to Repository staff only Download (3kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB)

Abstract

Coronavirus disease 2019 atau COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan. Sejak teridentifikasi di Wuhan, Tiongkok, bulan Desember 2019. Sekarang menjadi sebuah pandemi yang terjadi di banyak negara di seluruh dunia. Coronavirus adalah suatu kelompok virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan atau manusia. Beberapa jenis coronavirus diketahui menyebabkan infeksi saluran nafas pada manusia mulai dari batuk pilek hingga yang lebih serius seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Coronavirus jenis baru yang ditemukan menyebabkan penyakit COVID-19. Untuk mengantisipasi dan mengurangi jumlah penderita virus corona di Indonesia pemerintah Indonesia melakukan kebijkan di seluruh wilayah Indonesia dengan menerapakan social distancing dan bekerja di rumah(Work From Home). Pada skripsi ini, peneliti mencoba melakukan prediksi penyakit COVID-19 sehingga dapat mengantisipasi penyebaran virus corona di Indonesia. Pada penelitian ini menggunkan metode naive bayes dengan Particle Swarm Optimization. Penerapan metode naive bayes dengan Particle Swarm Optimization diharapkan mampu memprediksi penyakit COVID-19 di Indonesia berdasarkan data-data penyebaran penyakit COVID-19 yang sudah terjadi.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Yaqin, Ainul

Uncontrolled Keywords:

Covid-19, Naïve Bayes, Particle Swarm Optimization

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

25 Jul 2024 05:04

Last Modified:

06 Nov 2024 02:15

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26493

Actions (login required)

View Item