ANALISIS KINERJA METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PREDIKSI PENYAKIT CACAR MONYET

Raditya, Rinaldi Fitrahuda (2024) ANALISIS KINERJA METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PREDIKSI PENYAKIT CACAR MONYET. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (470kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (243kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (674kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (136kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (665kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (40kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (118kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3378.zip
Restricted to Repository staff only

Download (26kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (292kB)

Abstract

Penyakit cacar monyet (monkeypox) merupakan penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus monkeypox. Kasus cacar monyet pertama kali dilaporkan di Indonesia pada tanggal 20 Agustus 2022 yang merupakan kasus impor dari Inggris, sejak saat itu tercatat ada 38 kasus cacar monyet di Indonesia. Dikarenakan belum banyaknya kasus di Indonesia menyebabkan keterbatasan jumlah pakar yang dapat melakukan diagnosa dan memberikan saran solusi penyembuhan ketika terjangkit atau mengalami gejala seperti pada gejala cacar monyet. Oleh karena itu peneliti dalam penelitian menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi penyakit cacar monyet, dengan membuat sebuah pemodelan sistem prediksi yang dapat melakukan diagnosa secara dini peyakit cacar monyet melalui gejala yang ada untuk dapat mengatasi keterbatasan pakar penyakit cacar monyet serta dapat menjangkau seluruh lokasi yang ada di Indonesia khususnya yang ada pada wilayah pedalaman.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sasongko, Theopilus Bayu
Uncontrolled Keywords: Cacar Monyet, Support Vector Machine (SVM), Data Mining, Prediksi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 16 Jul 2024 03:02
Last Modified: 14 Oct 2024 06:43
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26248

Actions (login required)

View Item View Item