Raditya, Rinaldi Fitrahuda (2024) ANALISIS KINERJA METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PREDIKSI PENYAKIT CACAR MONYET. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (470kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (243kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (674kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (665kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (40kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3378.zip Restricted to Repository staff only Download (26kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (292kB) |
Abstract
Penyakit cacar monyet (monkeypox) merupakan penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus monkeypox. Kasus cacar monyet pertama kali dilaporkan di Indonesia pada tanggal 20 Agustus 2022 yang merupakan kasus impor dari Inggris, sejak saat itu tercatat ada 38 kasus cacar monyet di Indonesia. Dikarenakan belum banyaknya kasus di Indonesia menyebabkan keterbatasan jumlah pakar yang dapat melakukan diagnosa dan memberikan saran solusi penyembuhan ketika terjangkit atau mengalami gejala seperti pada gejala cacar monyet. Oleh karena itu peneliti dalam penelitian menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi penyakit cacar monyet, dengan membuat sebuah pemodelan sistem prediksi yang dapat melakukan diagnosa secara dini peyakit cacar monyet melalui gejala yang ada untuk dapat mengatasi keterbatasan pakar penyakit cacar monyet serta dapat menjangkau seluruh lokasi yang ada di Indonesia khususnya yang ada pada wilayah pedalaman.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Cacar Monyet, Support Vector Machine (SVM), Data Mining, Prediksi | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 16 Jul 2024 03:02 | ||
Last Modified: | 14 Oct 2024 06:43 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26248 |
Actions (login required)
View Item |