ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PERKULIAHAN ONLINE PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Purba, Christy Setiawan (2020) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PERKULIAHAN ONLINE PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (492kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (273kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (401kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (66kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (37kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code-17.12.0408-Christy Setiawan Purba - Christy Setiawan Purba.rar Restricted to Repository staff only Download (397kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi - 17.12.0408 - Christy Setiawan Purba - Christy Setiawan Purba.pdf Restricted to Repository staff only Download (525kB)

Abstract

Kuliah online atau biasa disebut juga dengan kuliah daring adalah kuliah yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi, dalam hal ini internet, dalam proses pembelajarannya. Sehubungan dengan diberlakukannya perkuliahan online mahasiswa sering memanfaatkan twitter untuk beropini tentang perkuliahan online yang tengah mereka dilakukan. Mahasiswa bebas berpendapat dan beropini yang positif dan juga negative tentang perkuliahan online yang mereka alami. Hal ini menjadi menarik dan penting bagi pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui baik buruknya sentimen atau opini mahasiswa terhadap perkuliahan online. Atas hal tersebut penelitian ini mencoba memanfaatkan hasil tweet pada twitter tersebut karena mudah diakses, jumlah pengikut tidak terbatas, dan jumlah karakter yang digunakan hanya 280 karakter sehingga mampu menyampaikan maksud dengan singkat, padat, dan jelas. Pada penelitian ini dilakukan berbagasi proses yaitu crawling data dari twitter, text processing, menggunakan Multinomial Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi sentimen perkuliahan online pada twitter menjadi dua sentimen yaitu sentimen positif dan negative serta melakukan pengujian dengan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari pengujian dengan perbandingan 90% data training dan 10 % data testing adalah sebesar 94 % dengan nilai presisi sebesar 95% dan recall sebesar 92 %.

Actions (login required)

View Item