Kanoena, Melcior Paitin (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA BARU NUSANTARA (IKN) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (172kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (659kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (45kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (124kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - Melcior Paitin Kanoena.zip Restricted to Repository staff only Download (860kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penggunaan media sosial sebagai saluran ekspresi publik telah menjadi fenomena penting dalam dinamika sosial dan politik. Salah satu media sosial yang cukup populer digunakan masyarakat di Indonesia yaitu Twitter. Oleh karena itu Twitter telah menjadi salah satu wadah bagi masyarakat di Indonesia untuk berbagi pendapat, mencermati isu-isu penting, dan mengartikulasikan kekhawatiran mereka. Pada tahun 2019, pemerintah Indonesia mengumumkan rencana pemindahan Ibu Kota negara dari Jakarta ke suatu lokasi baru yang dikenal sebagai “Ibu kota Nusantara”. Hal ini menimbulkan berbagai reaksi pro dan kontra di kalangan masyarakat, di platfrom media sosial seperti Twitter. Karena itu peneliti melakukan analisis sentimen terhadap Ibu Kota Nusantara dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan pengambilan data dari twitter dengan keyword “ibukotanusantara”. Data akan dibagi menjadi data latih dan data uji serta data akan diklasifikasikan menjadi 3 kategori yaitu sentimen positif, netral, dan negatif. Hasil dari penelitian ini yaitu analisis sentimen masyarakat terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN) pada twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi terendah sebesar 64% pada perbandingan data 70% data latih dan 30% data uji dan nilai akurasi tertinggi sebesar 70% pada perbandingan data 90% data latih dan 10% data uji.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, Ibukotanusantara. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 25 Apr 2024 06:30 | ||
Last Modified: | 25 Apr 2024 06:30 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24940 |
Actions (login required)
View Item |