ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA BARU NUSANTARA (IKN) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Kanoena, Melcior Paitin (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA BARU NUSANTARA (IKN) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (172kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (402kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (329kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (659kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (45kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (124kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - Melcior Paitin Kanoena.zip
Restricted to Repository staff only

Download (860kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penggunaan media sosial sebagai saluran ekspresi publik telah menjadi fenomena penting dalam dinamika sosial dan politik. Salah satu media sosial yang cukup populer digunakan masyarakat di Indonesia yaitu Twitter. Oleh karena itu Twitter telah menjadi salah satu wadah bagi masyarakat di Indonesia untuk berbagi pendapat, mencermati isu-isu penting, dan mengartikulasikan kekhawatiran mereka. Pada tahun 2019, pemerintah Indonesia mengumumkan rencana pemindahan Ibu Kota negara dari Jakarta ke suatu lokasi baru yang dikenal sebagai “Ibu kota Nusantara”. Hal ini menimbulkan berbagai reaksi pro dan kontra di kalangan masyarakat, di platfrom media sosial seperti Twitter. Karena itu peneliti melakukan analisis sentimen terhadap Ibu Kota Nusantara dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan pengambilan data dari twitter dengan keyword “ibukotanusantara”. Data akan dibagi menjadi data latih dan data uji serta data akan diklasifikasikan menjadi 3 kategori yaitu sentimen positif, netral, dan negatif. Hasil dari penelitian ini yaitu analisis sentimen masyarakat terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN) pada twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi terendah sebesar 64% pada perbandingan data 70% data latih dan 30% data uji dan nilai akurasi tertinggi sebesar 70% pada perbandingan data 90% data latih dan 10% data uji.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sunyoto, Andi
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, Ibukotanusantara.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Apr 2024 06:30
Last Modified: 25 Apr 2024 06:30
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24940

Actions (login required)

View Item View Item