Amri, Muhammad Fachryan (2024) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER (X) TERHADAP PERKEMBANGAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFFICIAL INTELLIGENCE) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (729kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (231kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (549kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (660kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (218kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (44kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Fachryan Amri.zip Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (541kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi saat ini mengalami kemajuan yang sangat pesat. Salah satu bentuk kemajuan tersebut yaitu dengan adanya kecerdasan buatan atau yang lazim disebut dengan Artificial Intelligence (AI). Kemajuan AI tersebut tentunya berdampak positif tetapi juga berdampak negatif pada beberapa aspek sehingga menuai berbagai respon dari masyarakat, respon tersebut biasa dituangkan dalam berbagai media sosial. Media sosial yang lazim digunakan masyarakat untuk menuangkan pendapat atau pemikiran mereka yaitu Twitter yang kini berganti nama menjadi X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter (X) terkait perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent). Penelitian ini menggunakan data tweet untuk mengklasifikasi sentimen positif dan negatif terhadap perkembangan kecerdasan buatan menggunakan metode Support Vector Machine. Akurasi yang dihasilkan menggunakan metode Support Vector Machine sebesar 82% dan performa yang dihasilkan dari metode ini lebih baik dari metode Random Forrest, Multinomial Naïve Bayes, dan Decision Tree.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, Support Vector Machine, X (Twitter), Sentimen, Artificial Intelligence | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Apr 2024 04:42 | ||
| Last Modified: | 25 Apr 2024 04:42 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24927 |
Actions (login required)
 |
View Item |