Nurmalasari, Maulidya Dwi (2019) APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KUCING BERBASIS ANDROID DENGAN METODE FORWARD CHAINING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (366kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (872kB) |
Abstract
Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Manusia sebagai pemilik kucing diharapkan dapat mengetahui pencegahan maupun perawatan berbagai macam penyakit pada kucing agar tidak mengganggu kesehatan lingkungan. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahun, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Dengan adanya teknologi sistem pakar untuk mendiagnosa awal penyakit yang mungkin terjadi pada kucing dengan berbasis android, maka pengguna dapat menghemat waktu dan biaya yang diperlukan untuk ke dokter hewan. Aplikasi diharapkan dapat digunakan kapanpun dan dimanapun saat dibutuhkan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Kucing, Sistem pakar, Android | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 27 Mar 2024 03:40 | ||
Last Modified: | 27 Mar 2024 03:40 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24510 |
Actions (login required)
View Item |