Dewi, Afny Tiara (2018) PENGENALAN POLA HURUF KOREA (HANGEUL) DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (4MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (400kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (532kB) |
Abstract
Pada saat ini, budaya Korea Selatan sangat berkembang pesat di dunia. Banyak masyarakat yang ingin mempelajari aksara dari Negeri Ginseng tersebut. Memahami Bahasa Korea membutuhkan usaha yang besar, yaitu mempelajari dahulu hurufnya kemudian arti dari Bahasa Korea tersebut. Untuk mempermudah memahami arti dari kata berbahasa Korea, saat ini telah ada aplikasi kamus digital, namun masukan dari aplikasi tersebut masih berupa file teks huruf Latin Pada tugas akhir ini, peneliti akan membuat aplikasi penerjemah aksara Korea atau Hangeul ke bahasa Latin. Serangkaian huruf Korea yang akan diidentifikasi dalam tugas akhir adalah teks huruf Korea yang berasal dari huruf cetak yang kemüdian gambarnya dipindai, diproses secara langsung untuk diterjemahkan menjadi huruf Latin, dan dilakukan pencarian arti dari Bahasa Korea tersebut dalam Bahasa Indonesia Secara umum, prosesnya dilakukan 6 tahapan yaitu tahap preprocessing. segmentasi, ekstraksi ciri, pengenalan huruf dengan menggunakan jaringan saraf tiruan model Backpropagation yang berfungsi sebagai pengambil keputusan dengan tujuan mengenali tulisan tersebut, dan tahap terakhir adalah mencocokkan hasil dari tahap sebelumnya dengan artinya dalam Bahasa Indonesia. Akurasi dalam proses pengujian didapat dengan mengambil sample data yang telah dilatih dan belum dilatih. Nilai akurasi akhir dipengaruhi oleh beberapa parameter yaitu jumlah unit di lapis tersembunyi, jumlah epoch maksimal, learning rate serta momentum. Rata-rata terbaik yang didapat adalah 87,8%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan pola huruf Korea, Jaringan saraf tiruan, Backpropagation | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 22 Mar 2024 06:18 | ||
| Last Modified: | 22 Mar 2024 06:18 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24429 |
Actions (login required)
 |
View Item |