Wiratomo, Adhi (2019) ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN CITARASA PADA KOPI BLEND (Studi Kasus : SERUNICOFFEESHOP). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (981kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (321kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) |
Abstract
Kopi Blend atau yang biasa disebut houseblend ini adalah biji kopi yang dimana pengolalan nya yaitu dengan mencampurkan 2 jenis biji kopi atau lebih dengan mempertimbangkan perbandingan rasio dari masing masing biji kopi yang dipilih. Houseblend sendiri bisa dikatakan sebagao signature atau ciri khas yang dimiliki dalam sebuah coffeeshop. Karena setiap rasa houseblend yang ada pasti berbeda-beda tengantung bagaimana coffeshop atau gerai kopi itu meraciknya. Tapi sayangnya kebanyakan coffeeshop saat ini hanya mengambil kopi blend/housblend yang sudah jadi, terutama coffeeshop yang masih baru. Karena masih minimnya pengetahaan mereka tentang kopi. Disini saya bertujuan untuk membuat sistem yang dapat menentukan rasa dari kopi blend agar memudahkan setiap gerai kopi atau coffeeshop untuk membuat kopi blend nya. Dengan memanfaatkan sistem pakar dan metode fuzzy logic. Nanti nya tampilan sistem ini akan menampilkan beberapa biji kopi. Lalu user dan memilih biji kopi yang akan di proses. Setelah itu user akan diminta menginputkan berapa person dari masing masing biji kopi yang akan di proses. Lalu output an dari sistem ini akan menampilkan rasa yang akan di hasilkan dari campuran kopi yang user input kan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Serunicoffee, Fuzzy Tsukamoto, Kopi Blend, Internet. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 06 Feb 2024 03:22 | ||
Last Modified: | 06 Feb 2024 03:22 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23737 |
Actions (login required)
View Item |