Maysa, Niyes Kristian (2020) ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN TATA LETAK BARANG DI TOKO SWALAYAN CHRISTY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (816kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (211kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (78kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (658kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-15.11.8667-Niyes_Kristian_Maysa - Niyes Kristian Maysa.rar Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-15.11.8667-Niyes Kristian Maysa - Niyes Kristian Maysa.pdf Restricted to Repository staff only Download (850kB) |
Abstract
Penjualan dalam toko swalayan atau toko sembako mempunyai pesaing yang sangat banyak, sehingga mendorong terjadinya persaingan dalam merebut pasar. Merebut dan mempertahankan pelanggan berarti melakukan berbagai pendekatan terhadap pelanggan untuk memahami dan mengetahui tentang pola perilaku belanja pelanggan. Dengan mengetahui pola perilaku belanja pelanggan dapat dimanfaatkan untuk menyusun tata letak barang pada toko sehigga memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pembelian dan dapat meningkatkan kemungkinan munculnya keinginan membeli barang lainnya. Algoritma FP-Growth adalah sebuah data maining untuk mencari asosiasi rule pada sebuah itemset, FP-Growth adalah salah satu algoritma untuk menemukan frequent itemset dengan mencari hubungan antar data pada sekumpulan data. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan algoritma FP-Growth untuk menghasilkan rule keterkaitan antar barang yang dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan tata letak barang yang dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan toko. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan pada Swalayan Christy . Hasil dari aplikasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari barang yang sering dibeli oleh pelanggan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Toko Swalayan, FP-Growth, Data Mining | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 06:37 | ||
| Last Modified: | 16 Aug 2023 02:25 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2372 |
Actions (login required)
 |
View Item |