KLASIFIKASI TEMA PENELITIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Afandi, Refianto Yusuf (2019) KLASIFIKASI TEMA PENELITIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (823kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (250kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (260kB)

Abstract

Saat ini diperkirakan sekitar 80% teks dokumen berbentuk tak teratur, tingginya ketidak teraturan teks di picu berbagai aktifitas seperti jurnal online, aktifitas akademi, berita online dsb. Dokumen yang tak teratur mengakibatkan sulitnya memilah dokumen yang sesuai, sehingga di perlukan sebuah sistem untuk menata dokumen tersebut. Naïve bayes adalah algoritma yang dapat mengklasifikasikan dokumen berdasarkan temanya, dasar perhitungan Naïve Bayes adalah probabilitas yang di hitung berdasarkan frekuensi kemunculan kata, sehingga cocok di kombinasikan dengan TF-IDF. Hasil yang di harapkan adalah dengang di buatnya aplikasi berbasis Naïve Bayes dapat membantu menata ulang document yang awalnya tak teratur menjadi lebih teratur, agar bisa mempermudah peneliti sesudahnya untuk mencari jurnal sesuai dengan kategorinya

Actions (login required)

View Item