Diamanta, David (2023) {JALUR PROFESIONAL – STUDI INDEPENDEN} PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK KLASIFIKASI JENIS BIJI KOPI HIJAU MENGGUNAKAN MODEL TENSORFLOW LITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (972kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (466kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (865kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Profesional Source Code - David Diamanta.zip Restricted to Repository staff only Download (87MB) |
Abstract
Klasifikasi adalah sebuah pengelompokkan objek yang berdasarkan ciri dari objek tersebut. Namun, klasifikasi jenis biji kopi hijau yang masih menggunakan penglihatan kasat mata di kedai kopi KNT Coffee, Banda Aceh, Indonesia, yang tidak efisien dan menyebabkan stres pada karyawan. Penelitian ini mengintegrasikan aplikasi mobile dan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan jenis biji kopi hijau secara akurat dan efisien. Model TensorFlow Lite digunakan dengan empat jenis biji kopi hijau yang berbeda, termasuk longberry, peaberry, premium, dan defect. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model TensorFlow Lite dalam aplikasi ini dan memberikan manfaat kepada pelaku industri kopi di Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mengintegrasikan model dengan lancar dan memberikan klasifikasi yang akurat. Saran untuk penelitian selanjutnya meliputi penambahan komentar pada kode, penjelasan saat mengakses kamera, validasi hasil klasifikasi, eksperimen dengan model yang berbeda, pengembangan di platform lain, seperti website, serta memperluas fitur aplikasi dengan informasi harga pasar dan uji whitebox.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Biji kopi, Klasifikasi, Pengembangan, Tensorflow lite, Aplikasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 08 Jan 2024 07:32 | ||
| Last Modified: | 08 Jan 2024 07:32 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23446 |
Actions (login required)
 |
View Item |