Fauzi, Muhammad (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PENENTUAN DAERAH RAWAN PANGAN Studi Kasus : Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Indramayu. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (464kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (755kB) |
Abstract
Dinas Ketahanan Pangan (DKP) Kabupaten Indramayu mempunyai tugas pokok Membantu Bupati berdasarkan Peraturan Bupati Indramayu Nomor 54 Tahun 2016, Tentang Organisasi dan Tata Kerja Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Indramayu. Pada studi kasus ini, saya melaksanakan penelitian yang fokus pada bidang Keamanan dan Konsumsi Pangan, dimana bidang tersebut memiliki Program Aksi Sistem Kewaspadaan Pangan dan Gizi(SKPG). Setelah saya meninjau langsung ke DKP Indramayu, perhitungan analisisnya dilakukan secara statistik di program Microsoft Excel dan belum menggunakan Perhitungan dengan Metode Data Mining. Atas dasar itu, dalam penelitian ini saya menerapkan Perhitungan Data Mining dengan Metode Clustering dalam Mengimplementasikan Algoritma K- Means dan Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Daerah Rawan Pangan di DKP Indramayu. Metode Clustering Algoritma K-Means diterapkan untuk mengelompokan daerah rawan pangan dan Metode Sistem Pendukung Keputusan(SPK) Algortima Simple Additive Weighting(SAW) diterapkan untuk mengurutkan tingkat kerawanan pangan suatu daerah di cluster rawan. Dengan menggunakan konsep Data Mining, harapanya sistem dan hasil analisis yang dibuat lebih optimal dan akurasi dalam penentuan darah rawan pangan menjadi lebih baik, karena pada tahun 2015, ada 15 desa di Kabupaten Indramayu tergolong desa rawan pangan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, K-Means Clustering, Simple Additive Weightening (SAW), Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Implementasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 29 Dec 2023 07:34 | ||
| Last Modified: | 29 Dec 2023 07:34 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23207 |
Actions (login required)
 |
View Item |