ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP KEBIJAKAN PPKM PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Tandiago, Junico (2022) ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP KEBIJAKAN PPKM PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (947kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (277kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (839kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (934kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (41kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-18.12.0779-Junico Tandiago.zip Restricted to Repository staff only Download (25MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-18.12.0779-Junico Tandiago.pdf Restricted to Repository staff only Download (997kB)

Abstract

Saat ini negara Indonesia masih melakukan pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat atau biasanya disebut dengan, PPKM adalah kebijakan Pemerintah Indonesia sejak awal tahun 2021 untuk menangani pandemi Covid-19 di Indonesia. Sehubungan dengan diberlakukannya ppkm masyarakat Indonesia banyak sekali memanfaatkan media sosial twitter untuk menyampaikan opini tentang kebijakan ppkm yang masih berlaku sampai saat ini. Masyarakat bebas berpendapat dan beropini yang positif maupun negatif tentang kebijakan ppkm. Hal ini menjadi menarik dan penting bagi pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui baik buruknya sentimen atau opini masyarakat terhadap kebijakan ppkm. Pada penelitian ini dilakukan berbagai proses yaitu pengambilan data dari twitter, text processing, menggunakan Multinomial Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi sentimen tentang kebijakan ppkm menjadi dua kategori sentimen yaitu sentimen positif dan negatif, melakukan pengujian dengan confusion matrix dan melakukan perbandingan setiap dataset. Penelitian ini menghasilkan akurasi menggunakan algoritma multinomial naïve bayes classifier dengan perbandingan dataset 90:10 menghasilkan akurasi sebesar 86%, presisi sebesar 100% dan recall sebesar 68%. Performa yang dihasilkan dari perbandingan ini lebih baik dari perbandingan dataset 80:20 dan 70:30.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Pristyanto, Yoga

Uncontrolled Keywords:

Analisis Sentimen, Multinomial Naïve Bayes Classifiers, Twitter, Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat, Sentiment Analysis, Enforcement of Restrictions on Community Activities.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

07 Jun 2022 02:27

Last Modified:

22 Aug 2023 01:28

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/232