ANALISIS STATUS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PEMILU 2019 MENGGUNAKKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Kumalasari, Devy (2019) ANALISIS STATUS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PEMILU 2019 MENGGUNAKKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf
Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (361kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (767kB)

Abstract

Media Sosial saat ini sudah menjadi keutuhan pokok hampir seluruh lapisan masyarakat. Dari media sosial, masyarakat dapat dengan mudah menemukan informasi yang dicari dan mengetahui informasi terbaru dari belahan dunia. Melalui media sosial, masyarakat dapat menyampaikan opininya melalui status pada media sosial tertentu. Salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat adalah Twitter. Menurut kominfo, berdasarkan data PT Bakrie Telecom, Twitter memiliki 19,5 juta pengguna di Indonesia dari total 500 juta pengguna global. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa twitter memiliki dampak baik untuk konsumen maupun produsen dalam mengambil keputusan, saran, opini atau ulasan - ulasan. Oleh karena itu opini - opini tersebut dapat diimplementasikan untuk analisis sentimen terhadap pemilihan Pemilihan Presiden pada Pemilu 2019 yang bertujuan untuk meningkatkan strategi masing - masing calon agar menjadi lebih baik. Dalam analisis sentimen status pada twitter, data akan di crawling lalu dilakukan prepocessing untuk dilakukan klasifikasi dengan Naive Bayes Classifier.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartatik, Hartatik
Uncontrolled Keywords: Analisis sentimen, Media sosial, Pemilu 2019, Twitter, Preprocessing , Crawling, Naive Bayes Classifier
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Dec 2023 07:40
Last Modified: 28 Dec 2023 07:40
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23161

Actions (login required)

View Item View Item