SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN SALAK MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Soimah, Siti (2018) SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN SALAK MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER-ABSTRAK.pdf Download (3MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (376kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB)

Abstract

Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan / pengetahuan khusus untuk memecahkan masalah pada ahli / spesialis tingkat manusia. Salah satu aplikasi sistem pakar di bidang pertanian adalah untuk mendiagnosis penyakit pada tumbuhan. Dalam makalah ini dilakuhan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit yang berawal dari gejala utama penyakit pada tanaman tanaman salak untuk menentukan saran atau solusi pengobatan untuk petani tananan salak. Ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Bayesian. Proses penentuan diagnosis dalam sistem pakar ini dimulai dengan sesi konsultasi, di mana sistem akan mengajukan pertanyaan yang relevan dengan petani dari gejala utama penyakit tanaman tanaman salak. hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman tanaman salak yang menunjukan kemungkinan diagnosis penyakit, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit dan saran pengobatan atau solusi untuk petani tanaman salak.

Actions (login required)

View Item