PENGENALAN POLA AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Putra, Mahendra Bimantara (2019) PENGENALAN POLA AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (280kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (490kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang kaya akan warisan budaya leluhur yang beragam. Aksara Jawa merupakan tradlsi penulisan yang kental di Jawa. Seiring dengan perkembangan zaman, Aksara Jawa mulai terlupakan. Penggunaan Aksara Jawa semakin berkurang karena pemahaman tentang Aksara Jawa sudah berkurang dan bersaing dengan Aksara lain. Dengan mengingat betapa pentingnya upaya untuk mengenali dan melestarikan aksara Jawa, maka penelitian mengenai upaya digital dan pengolahan diperlukan, misalnya pengenalan tulisan tangan pada aksara Jawa. Neural Network merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengenali pola tulisan tangan aksara Jawa. Penelitian ini nantinya akan membuat sistem mampu mengenali huruf aksara Jawa seperti huruf pada umumnya. Metode pengenalan yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Dimulai dari tiap huruf Jawa dilakukan tahap preprocessing yang selanjutnya dilakukan tahap pelatihan dan tahap pengujian pada tiap pola huruf Jawa. Berdasar penelitian dari 900 data uji yang telah dilakukan pengujian dengan metode Backpropagation mendapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 74,4% dengan menggunakan parameter 40 hidden neuron, learning rate 0,4 dan momentum sebesar 0,7.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Krisnawati, Krisnawati
Uncontrolled Keywords: Pengenalan pola aksara Jawa, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 27 Dec 2023 07:48
Last Modified: 27 Dec 2023 07:48
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23113

Actions (login required)

View Item View Item