METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE DI ABSOLUTE CELL BANTUL

Nurdyaningsih, Devi (2018) METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE DI ABSOLUTE CELL BANTUL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (966kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (12MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (359kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (413kB)

Abstract

Absolute Cell merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan handphone yang ada di Bantul. Permasalahan umum yang dihadapi Absolute Cell adalah kendala dalam jumlah penjualan yang terjadi setiap harinya. Pemilik menggunakan pengalaman dalam menentukan stok yang akan terjual. Ketidaktepatan prediksi mengakibatkan pemborosan dan kerugian kai-ena penumpukan barang yang tidak ter]ual. Metode Single Exponential Smoothing adalah teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Parameter yang digunakan adalah alpha=0,I sampai alpha=0,9. Perbandingan dalam menentukan nilai alpha Yang memiliki error minimum menggunakan metode MSE (Mean Square Error). Absolute Cell sangat memerlukan prediksi jumlah penjualan agar lebih mudah untuk memutuskan melakukan penambahan atau pengurangan stok handphone yang dijual. Hasil dari prediksi penjualan ini menunjukkan bahwa persediaan barang dengan menggunakan sistem prediksi penjualan menghasilkan sisa lebih sedikit dibanding dengan persediaan yang dilakukan di Absolute Cell selama ini.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Prediksi Penjualan, Single Expoiiential Smoothing, Absolute Cell
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 27 Dec 2023 07:43
Last Modified: 27 Dec 2023 07:43
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23112

Actions (login required)

View Item View Item