SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN NILA MERAH MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES STUDI KASUS UPT BBI BOYOLALI

Kusumawati, Anita Pratiwi (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN NILA MERAH MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES STUDI KASUS UPT BBI BOYOLALI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (355kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (390kB)

Abstract

Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang perikanan yaitu dapat digunakan untuk mendiagnosa hama maupun penyakit. Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan petani ikan, khususnya petani ikan Nila Merah. Minimnya pengetahuan petani tentang penyakit pada ikan Nila Merah berakibat kurangnya hasil panen dari ikan tersebut. Kesalahan dalam penanganan penyakit pada Ikan Nila Merah membuat petani mengalami gagal panen. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk merancang dan membuat sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa hama atau penyakit yang diketahui dari gejala utama hama atau penyakit ikan Nila Merah serta menentukan saran pengendalian yang tepat. Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini dibatasi dengan metode Algoritma Bayes. Perancangan model proses menggunakan model Flowchari dan FDF, perancangan database (ERD), perancangan interface, dan relasi antar tabel. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk mendjagnosa hama dan penyakit pada ikan Nila Merah beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut.

Actions (login required)

View Item