KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MANUSIA BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN 2DPCA DAN SOM

Angriawan, Haris (2019) KLASIFIKASI JENIS KELAMIN MANUSIA BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN 2DPCA DAN SOM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (379kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (617kB)

Abstract

Dalam Penelitian ini metode ekstraksi ciri 2DPCA dan Klasifikasi dengan SOM digunakan untuk melakukan klasifikasi jenis kelamin manusia berdasarkan citra wajah. Uji coba dilakukan terhadap 100 citra wajah yang terdiri dari 50 data citra wajah laki-laki dan 50 data citra wajah perempuan. 100 data citra wajah yang digunakan tersebut dibagi atas 70 data latih dan 30 data uji. Berdasarkan hasil pengujian, akurasi terbaik yang di peroleh sebesar 86,67% dengan menggunakan start learning rate 0,6 dan iterasi maksinuni 10000. Dari penelitian ini diketahui bahwa nilai start learning rate tidak berbanding lurus dengan hasil tingkat akurasi sedangkan nilai iterasi maksinun dapat mempengamhi hasil tingkat akurasi, dimana nilai iterasi maksimun yang lebih besar menghasiucan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Penulis berharap dengan adanya penelitian ini dapat membantu dalam pengembangan metode lain untuk pengenalan pola,baik gambar maupun data yang lebih balk dari sebelumnya.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Norhikmah, Norhikmah
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi jenis kelamin manusia, 2DPCA, SOM
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Dec 2023 06:28
Last Modified: 20 Dec 2023 06:28
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23028

Actions (login required)

View Item View Item