IMPLEMENTASI ALGORITMA NAïVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENENTUKAN KEPRIBADIAN SISWA SMP NEGERI 1 DEPOK BERDASARKAN TIPOLOGI HIPPOCRATES-GALENUS

-, Meilana (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAïVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENENTUKAN KEPRIBADIAN SISWA SMP NEGERI 1 DEPOK BERDASARKAN TIPOLOGI HIPPOCRATES-GALENUS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (524kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (267kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (68kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1657-Meilana - Meilana Meilana.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (627kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berbasis komputer rentan memberikan dampak yang negatif terhadap Siswa-siswi remaja, Kususnya pada jenjang SMP yaitu usia 12 hingga 15 tahun, adapun usia tersebut merupakan masa peralihan usia anak-anak menuju remaja. Guru bimbingan konseling (BK) menjadi wadah untuk membenahi serta mendidik para siwa yang mempunyai permasalahan dalam segi psikologi, karakteristik, ataupun hal pendukung lainnya. Kemudian dibutuhkan sistem untuk mengetahui karakteristik seperti apakah yang dimiliki oleh parai siswa-siswi, sehingga dapat berkomunikasi dengan baik terhadap siswa-siswi yang mempunyai permasalahan dan memiliki karakteristik tertentu. Penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier pada penelitian ini di tujukan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan karakteristik yang sudah di tentukan sebelumnya, yaitu diantaranya sanguin, koleris, melankolis, plgegmatis. Metode ini digunakan untuk mentukan kelas tertinggi yang akan ditujukan pada karakteristik kepribadian tersebut. Dimana untuk menunjang pada penelitian ini di butuhkan atribut diantaranya nama siswa, usia, jenis kelamin, asal sekolah serta jawaban soal test A B C D. Pengujian sistem dilakukan 6 kali pengujian, dimana pengujian pertama mendapatkan nilai akurasi sebesar 68,57%, pengujian kedua sebesar 74%, pengujian ketiga sebesar 77,78%, pengujian keempat sebesar 81,18%, pengujian kelima sebesar 85,88% serta pengujian keenam sebesar 83,53%. Adapun data pengujian diperoleh dari kuesioner yang telah dikumpulkan oleh Siswa-siswi SMP N 1 Depok.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Astuti, Yuli
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Karakteristik Kepribadian
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 23 Jun 2022 03:15
Last Modified: 15 Aug 2023 07:44
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2291

Actions (login required)

View Item View Item