SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI DAN MULUT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

Aziz, Faizal Fahmi (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI DAN MULUT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (314kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (36kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (194kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 16.12.9366 Faizal Fahmi Aziz.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB)

Abstract

Gigi dan mulut merupakan organ pencernaan yang memiliki peran utama dalam proses pencernaan pada makanan tanpa melalui ekstraksi. Artinya kesehatan gigi dan mulut akan berdampak secara langsung terhadap kesehatan organ tubuh lainnya. Pada saat ini, Tidak tersedianya dokter gigi di Puskesmas Nguntoronadi 2 Wonogiri mengakibatkan tidak adanya tindakan perawatan secara langsung terhadap pasien karena perawat gigi yang tersedia tidak dibekali panduan untuk mendiagnosis pasien sesuai dengan pengetahuan dokter gigi. Oleh karena itu perlu adanya sistem pakar untuk menangani kendala tersebut. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam sistem komputer. Sistem Pakar ini disusun menggunakan metode Foward Chaining dengan penerapan aturan IF-THEN dan metode Certainty Factor untuk menangani masalah ketidakpastian. Sistem ini menyajikan satu set pernyataan berupa gejala yang akan dijawab oleh pasien melalui perawat gigi dan satu set aturan yang merupakan pengetahuan dari pakar. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan kesesuaian antara data puskesmas dengan data sistem. Diperoleh akurasi sistem sebesar 100% atas pengujian 15 data.

Actions (login required)

View Item