Taqwim, Muhammad Luthfi (2019) PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (218kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (617kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (568kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (34kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (847kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0393 Muhammad Luthfi Taqwim.zip Restricted to Repository staff only Download (2kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (868kB) |
Abstract
Skripsi ini membahas tentang prediksi curah hujan bulanan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia. Metode yang digunakan adalah Backpropagation, dimana menurut Habib T.Md, Backpropagation memiliki kemampuan untuk mengatasi permasalahan pelatihan dengan skala data yang luas. Hujan merupakan suatu kejadian alam yang penting untuk keberlangsungan hidup semua makhluk di bumi. Di sisi lain perubahan iklim mempengaruhi pergantian musim yang tidak tentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa akurasi backpropagation dalam memprediksi curah hujan yang cenderung fluktuatif. Berdasarkan hasil prediksi curah hujan bulanan diperoleh keakurasian sebesar 91% yang terjadi pada bulan maret. Sedangkan untuk kesimpulan dari keseluruhan penelitian, metode backpropagation tidak cocok untuk memprediksi curah hujan bulanan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Curah hujan bulanan, Jaringan syaraf tiruan, Backpropagation | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 14 Nov 2023 02:07 | ||
Last Modified: | 14 Nov 2023 02:07 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22860 |
Actions (login required)
View Item |