IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH BERBASIS WEBSITE UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER

Wahyuli, Wahyuli (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH BERBASIS WEBSITE UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (272kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (588kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (39kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (105kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (930kB)

Abstract

Amikom Resource Center adalah satu-satunya perpustakaan di Universitas AMIKOM Yogyakarta, yang di mana semua buku prodi disimpan di Amikom Resource Center dengan banyaknya ragam buku di perpustakaan ini membuat atribut peminjaman buku beragam-ragam, dan setiapnya harinya di perpustakaan ini ada kegiatan peminjaman buku, sehingga membuat data transaksi peminjaman buku ini akan menjadi data yang sangat besar. Pada skripsi ini peneliti mencoba menganalisis yaitu bagaiman kumpulan data yang besar ini dapat menjadi informasi yang lebih berguna salah satunya adalah menghasilkan buku rekomendasi berdasarkan hubungan antar buku yang paling sering dipinjam secara bersamaan. Hubungan antara buku-buku yang paling sering dipinjam secara bersamaan dapat dicari menggunakan salah satu teknik data mining, salah satunya menggunkan metode asosiasi algoritma fp- growth. Aplikasi yang dihasilkan berbentuk website yang yang dimana data transaksi peminjaman buku dapat diolah melalui web sehingga dapat menemukan pola peminjaman buku dan menjadikan pola peminjaman buku tersebut menjadi informasi yang bermanfaat.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sulistiyono, Mulia
Uncontrolled Keywords: Amikom Resourse Center, Perpustakaan, Rekomendasi buku, FP-Growth, Data Mining, Asosiasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 13 Nov 2023 07:54
Last Modified: 13 Nov 2023 07:54
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22847

Actions (login required)

View Item View Item