PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA SENTIMENT ANALYSIS OPINI PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR DI MEDIA SOSIAL TWITTER

Neno, Ignasius Frans De Sales Tyas (2019) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA SENTIMENT ANALYSIS OPINI PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR DI MEDIA SOSIAL TWITTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (554kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (395kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (562kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (479kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (62kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (80kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 17.21.1064 Ignasius Frans De Sales Tyas Neno.zip
Restricted to Repository staff only
Download (1kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (625kB)

Abstract

Tujuan dari skripsi ini adalah menganalisa perbandingan model pembelajaran dari dua algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes Classifier (NBC) yang di implementasikan kepada objek sentimen masyarakat Indonesia di media sosial Twitter. Selama ini telah di ketahui bahwa kebanyakan sentimen analisis yang telah di lakukan hanya menggunakan model pembelajaran tertentu. Diperlukan pembanding terhadap model lain guna menemukan nilai akurasi terbaik dari setiap model yang di pilih. Pada saat ini media sosial sebagai tempat untuk beropini bisa di pandang juga sebagai tempat penyimpanan data yang memiliki pola tertentu. Sentimen analisis akan menggunakan model teertentu untuk menghasilkan informasi yang lebih terproses agar data yang di sajikan bisa mensimpulkan pola yang berkembang di masyarakat. Penelitian ini akan mensimpulkan perbandingan hasil akurasi dari NBC dan SVM serta melihat pola opini yang berkembang di masyarakat terhadap pembangunan infrastruktur yang di jalankan oleh pemerintah indonesia.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Maulina, Dina
Uncontrolled Keywords: Sentimen analisis, Naïve bayes classifier, Support vector machine, Pembangunan infrastruktur, Klasifikasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 13 Nov 2023 03:12
Last Modified: 13 Nov 2023 03:12
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22795

Actions (login required)

View Item View Item