Wahab, Syihabudin Abdul (2023) ANALISIS APLIKASI FACEBOOK MESSENGER MENGGUNAKAN METODE LIVE FORENSIK PADA WINDOWS 10. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (176kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (701kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (261kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (43kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Facebook Messenger adalah aplikasi seluler yang dapat digunakan untuk mengirim pesan yang memfasilitasi pengguna Facebook dalam berinteraksi seperti obrolan, panggilan suara, dan panggilan video. Teknologi yang kian berkembang mengakibatkan muncul berbagai kasus cybercrime seperti penipuan, pelecehan seksual, pornografi, cyber bullying, dan hacking. Metode live forensik dipilih karena kemampuannya untuk mengumpulkan dan menganalisis data secara real-time tanpa mengganggu integritas sistem. Penelitian ini mencakup langkah-langkah untuk mengakses data aplikasi Facebook Messenger yang tersimpan dalam Random Access Memory(RAM) sistem pada platform Windows 10. Langkah-langkah tersebut mencakup akuisisi memori, identifikasi struktur data yang relevan, dan ekstraksi informasi terkait aplikasi. Hasil dari studi ini menunjukkan Winhex menemukan lebih banyak barang bukti digital dibandingkan belkasoft Evidence Center. Dalam hal akuisisi untuk waktu tercepat adalah DumpIt, dan untuk perangkat lunak yang memerlukan waktu lama adalah Belkasoft RAM Capturer.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Live Forensik, Facebook Messenger, Windows, Analisis, Winhex, Belkasoft Evidence Center | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 06 Nov 2023 04:03 | ||
| Last Modified: | 06 Nov 2023 04:03 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22687 |
Actions (login required)
 |
View Item |