Putri, Villa Febrianti Halisah (2023) KLASIFIKASI GAMBAR DAUN TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (174kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (460kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Villa Febrianti Halisah Putri.zip Restricted to Repository staff only Download (22kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Dari beranekaragam tanaman herbal yang ada di Indonesia, tidak semua orang dapat mengenalinya meskipun sering tumbuh di lingkungan sekitar. Kementrian Kesehatan RI mencatat setidaknya terdapat 19.871 tanaman herbal yang digunakan, dan sebanyak 16.218 diantaranya telah diidentifikasi. Pengenalan tanaman herbal sangat membantu masyrakat untuk dapat memanfaatkan pengobatan secara alami. Dalam rangka peningkatan tanaman herbal, penting untuk mengimplementasikan suatu solusi pengolahan citra digital. Penelitian ini fokus pada pengkalsifikasian citra daun tanaman herbal menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan Kernel Linier, ektrasi fitur GLCM. Setelah beberapa kali melakukan percobaan menggunakan algoritma SVM, kernel linier, parameter C dan K-Fold Cross Validation, menunjukan bahwa algoritma SVM dapat mengklasifikasi dengan perhitungan akurasi pada daun tanaman herbal dengan accuracy 98%, precision 98%, dan recall 98% dengan ada atau tidak adanya pengunaan Balancing Data.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Citra Digital, Daun tanaman herbal, Support Vector Machine | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus > 696 Animasi |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 03 Nov 2023 08:00 | ||
| Last Modified: | 03 Nov 2023 08:00 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22651 |
Actions (login required)
 |
View Item |