Rosyid, Muhammad (2023) IMPLEMENTASI IOT SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN SENSOR MQ2 DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (170kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (642kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (700kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (46kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source Code - MUHAMMAD ROSYID .rar Restricted to Repository staff only Download (1kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB) |
Abstract
Kebocoran Liquefied Petroleum Gas (LPG) atau biasa disebut elpiji seringkali terjadi tanpa kita sadari atau sadari. Sejak dimulainya program konversi minyak tanah ke LPG tabung 3 kg pada tahun 2007 hingga juli 2010, sebanyak 44,675 paket minyak tanah ke LPG tabung 3 kg telah disalurkan kepada masyarakat pada paket pertama program konversi tersebut. Kebocoran LPG tidak hanya rawan kebakaran, tetapi juga menimbulkan ancaman serius bagi kesehatan tubuh. Kebocoran LPG seringkali terlambat terdeteksi saat terhirup, karena kebocoran dari tabung LPG tidak terlihat oleh mata orang sekitar. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi gas LPG berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sensor MQ-2 yang berguna untuk mendeteksi kebocoran Liquefied Petroleum Gas (LPG), dan sistem ini menggunakan mikrokontroler Wemos D1 R1 untuk mengirimkan data sensor melalui jaringan internet dan notifikasi Telegram bot. Hasil dari penelitian ini 100% berhasil, penelitian berupa sistem pendeteksi gas LPG seharusnya mengurangi kecelakaan kebakaran dan keracunan LPG. Informasi yang dikirimkan berbasis Internet of Things lebih cepat, sehingga informasi yang bocor dapat ditemukan dengan cepat dan kebakaran atau keracunan gas LPG dapat segera diatasi.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Sensor, Mikrokontroler, Liquefied Petroleum Gas, Bot telegram | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 02 Nov 2023 07:29 | ||
Last Modified: | 02 Nov 2023 07:29 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22542 |
Actions (login required)
View Item |